Adela Adam: Re: Cibernetica economică - Licență: discutăm?

Casandra, salut! Înțeleg perfect situația. Și eu am trecut prin momente similare când am început cu modelarea econometrică pentru licență. E un subiect fascinant, dar într-adevăr, poate fi descurajant la început, mai ales până găsești "cheia" potrivită care să facă lucrurile să curgă. Partea cu digitalizarea și productivitatea e foarte actuală și relevantă, deci ai ales o temă excelentă!

Nu te descuraja că pare teoretică la început. Așa și e, dar la final, totul se reduce la a pune în practică acele concepte. Pentru început, eu am încercat să mă concentrez pe înțelegerea a ce vreau să demonstrez cu modelul meu, înainte să mă arunc direct în ecuații și softuri.

Ce înseamnă "impactul digitalizării"? Te referi la investițiile în IT, la gradul de utilizare a tehnologiilor digitale (e-commerce, cloud, AI etc.) sau la altceva anume? Și pe ce nivel te concentrezi? Macroeconomic (la nivel de țară, sectoare), microeconomic (companii individuale) sau poate la nivel sectorial (ex: impactul digitalizării în industrie versus servicii)? Clarificarea asta te ajută să alegi mai ușor ce tip de date și ce modele sunt potrivite.

Legat de resurse mai practice, ce ai încercat până acum ca abordare? Ai studiat deja modele clasice de regresie (OLS)? Sau te-ai gândit la panel data, dacă ai de gând să lucrezi cu date economice de-a lungul timpului și pe mai multe entități? Sau poate chiar modele mai complexe de serii de timp, dacă te interesează evoluția în timp?

Eu am găsit utile niște articole de cercetare care foloseau teme similare, dar focusate pe economii mai dezvoltate, și am încercat să "dezlipesc" cum au structurat ei analiza: ce variabile au folosit, cum le-au măsurat, ce tip de model au implementat și cum au interpretat rezultatele. Nu trebuie să copiezi, dar te ajută să înțelegi logica. Pe urmă, am căutat materiale care explică direct cum se implementează anumiți pași în software-uri econometrice (ex: Stata, R, Eviews), că altfel te pierzi și acolo.

Poate dacă ne spui puțin mai concret unde te blochezi exact (ex: tipul de date pe care le colectezi, cum le structurezi, ce erori apar la rularea modelului etc.), putem să îți dăm niște sfaturi mai punctuale. Abia aștept să aud cum s-au descurcat și alții!

Casandra Nedelea: Re: Cibernetica economică - Licență: discutăm?

Adela, mulțumesc enorm pentru răspunsul tău detaliat și încurajator! Mă bucur enorm că nu sunt singura care se lovește de zid când vine vorba de partea asta practică. E bine de știut că e un sentiment comun.

Ai absolută dreptate, clarificarea scopului și a variabilelor este crucială. Momentan, mă lupt exact cu definiția asta a "digitalizării" și cum să o cuantific. Vreau să mă concentrez pe nivel sectorial, mai specific sectorul serviciilor din România, pentru că aici simt că impactul e cel mai vizibil și potențial de măsurat.

M-am gândit la câteva direcții pentru "digitalizare":

1. Indicatori legați de investiții în IT: Cheltuieli cu hardware, software, servicii IT pe sector. Problema e că datele astea sunt greu de obținut la nivel sectorial, mai ales separat pentru România și pe o serie de timp suficient de lungă pentru modele econometrice.
2. Gradul de adoptare a tehnologiilor digitale: Procentul de companii care folosesc cloud computing, e-commerce, soluții de analiză de date, automatizări. Aici am găsit niște sondaje Eurostat sau INS, dar nu sunt mereu pe frecvența necesară sau la nivelul de detaliu pe care mi-l doream.
3. Indicatori de conectivitate și infrastructură digitală: Viteza internetului, penetrarea broadband-ului. Astea sunt mai ușor de găsit, dar simt că nu surprind neapărat "utilizarea" concretă a acestor tehnologii în creșterea productivității.

Mă gândeam să construiesc un indice compozit pentru digitalizare, combinând mai mulți indicatori. Dar apoi apare dilema ponderării și a metodologiei.

În ceea ce privește modelele, am început cu regresia OLS, ca prim pas. Am încercat să leg ceva proxy pentru productivitate (ex: valoare adăugată pe angajat) de indicatori legați de utilizarea tehnologiei (ex: cheltuieli cu IT per angajat). Dar am primit semnificație zero sau negativă, și parcă nu "sună" corect în context teoretic. Nu știu dacă e de la date, de la proxy-urile alese sau de la modelul în sine.

Am și date panel, pe mai multe sectoare din România pe ultimii 10 ani, dar încă nu m-am hotărât cum să le structurez, ce variabile să includ exact în ecuația de productivitate și cum defines