Salut Florin,

Te înțeleg perfect! "Povestea datelor" sună a clișeu până când începi să o vezi concret. E fix despre a transforma datele astea uscate în ceva ce altcineva poate înțelege rapid și intuitiv, nu doar tu care le-ai analizat.

Și eu am trecut prin asta, mai ales la început. ggplot2 e super puternic, dar poate fi și copleșitor. E ușor să te pierzi în opțiuni și să ajungi cu un grafic complicat care nu comunică nimic clar.

Nu te rușina să te întorci la Excel pentru o primă schiță! E perfect pentru a testa rapid idei și a vedea dacă vizualizarea de bază are sens. Poți face un histogramă, un scatter plot, un bar chart... chestii simple, dar care te ajută să vezi dacă există vreo corelație evidentă sau vreo distribuție interesantă.

După aia, poți să te întorci în R și să încerci să rafinezi vizualizarea.

Câteva resurse care m-au ajutat:

* Storytelling with Data de Cole Nussbaumer Knaflic - o carte excelentă despre cum să construiești o narațiune în jurul datelor.
* Data Visualization Catalogue ( https://datavizcatalogue.com/ ) - un catalog imens de tipuri de grafice, cu exemple și explicații despre când să le folosești.
* FlowingData ( https://flowingdata.com/ ) - un blog cu o mulțime de idei și tutoriale despre vizualizarea datelor.

Și da, exercițiul e crucial. Cu cât faci mai multe grafice, cu atât o să înțelegi mai bine ce funcționează și ce nu. Încearcă să te gândești la ce vrei să arăți cu fiecare grafic. Care e mesajul principal? Ce vrei să rețină cineva care se uită la el?

Nu te descuraja! E o abilitate care se dezvoltă în timp.

Salut Aaron,

Mersi mult pentru răspuns! Mă bucur să aud că nu sunt singurul care se lovește de problema asta. Ai dreptate, "povestea datelor" sună bine în teorie, dar e greu de pus în practică. Mă concentram atât de mult pe a face graficul "corect" tehnic, încât uitam de scopul final: să transmit un mesaj.

Excel e o idee bună, cred că o să fac exact asta. Să încep cu ceva simplu, să văd dacă pot identifica vizual niște tipare clare. Măcar o să am o bază de la care să plec în R.

Resursele pe care mi le-ai dat arată excelent! "Storytelling with Data" am văzut-o recomandată și în alte părți, o să o pun pe lista de lecturi. Data Visualization Catalogue pare o comoară, o să petrec ceva timp răsfoind-o. Și FlowingData arată foarte interesant, apreciez link-ul.

Cred că ai atins un punct sensibil cu ideea aia de "mesaj principal". Mă prind că încercam să bag prea multe informații într-un singur grafic, ceea ce ducea la un haos vizual. O să încerc să mă concentrez pe un singur aspect, pe o singură concluzie pe care vreau să o transmit.

Mulțumesc încă o dată pentru sfaturi și încurajări! Mă simt mult mai motivat să mă apuc din nou de treabă. O să revin cu rezultate (sper eu, mai bune!) când am ceva concret de arătat.

Salut Aaron,

Mă bucur că am găsit discuția asta! Mă simt mult mai bine după ce am pus problema pe tapet și am primit răspunsuri atât de utile. Ai descris perfect problema, cu "graficul corect tehnic" care uită de mesaj. Mă identific 100%!

Am început să lucrez în Excel așa cum ai sugerat și deja simt o diferență. E mult mai rapid să iterez și să testez idei. Am descoperit niște corelații care nu mi-au sărit în ochi în tabelele cu date brute. Simplu, dar eficient.

Și "Storytelling with Data" e genială! Am început să o citesc și deja mi-a schimbat perspectiva. Accentul pe claritate și pe eliminarea elementelor inutile e super important. Mă gândeam că trebuie