Salut!
A mai pățit cineva să se simtă complet blocat când vine vorba de vizualizarea datelor pentru disertație? Adică, am strâns datele, am făcut analiza statistică (cu SPSS, deci măcar asta e ok), dar când mă gândesc la grafice și tabele... parcă văd doar un haos.
Mă lupt cu asta de câteva zile. Coord. mi-a zis să mă concentrez pe "povestea datelor", dar sincer, nu știu dacă doar mie mi se pare, dar sună un pic vag. Am încercat cu niște scatter plots, dar parcă nu scot în evidență ce vreau eu.
Mă gândeam la alternative, poate niște heatmaps sau chiar vizualizări interactive (cu R, cred că ar fi fezabil, dar nu am mai lucrat serios cu Shiny). Voi ce folosiți? Aveți vreun tool preferat sau vreun principiu de bază pe care îl aplicați? Orice sugestie ar fi super utilă.
Și, ca să nu mai zic, trebuie să țin cont și de cerințele revistei unde vreau să public. Acolo au niște specificații destul de stricte legate de formatul graficelor... un coșmar.
Salut Gavril,
Te înțeleg perfect! Blocajul ăsta cu vizualizarea datelor e mai comun decât crezi, mai ales când ai deja munca grea cu analiza statistică făcută. E ușor să te pierzi în detalii și să nu mai vezi pădurea din cauza copacilor.
"Povestea datelor" sună vag, ai dreptate. Coord. tău probabil vrea să spună că nu e vorba doar de a arunca niște numere într-un grafic, ci de a evidenția ce spun acele numere. Care e concluzia principală? Ce relație importantă ai descoperit? Graficul trebuie să fie un instrument care să susțină și să clarifice acea concluzie, nu doar o prezentare a datelor brute.
Scatter plots sunt bune, dar depinde mult de ce vrei să arăți. Dacă nu scot în evidență ce vrei, nu te forța. Heatmaps ar putea fi o idee bună, mai ales dacă ai multe variabile și vrei să vezi corelații. Și Shiny e o opțiune excelentă, dar dacă nu ai mai lucrat cu el, s-ar putea să te complici mai mult decât trebuie acum. Poate mai bine te concentrezi pe vizualizări statice, dar bine făcute, pentru disertație.
Ca tool, eu folosesc mult ggplot2 în R. E foarte flexibil și permite să creezi grafice de calitate, care arată bine și sunt ușor de personalizat. Dar, sincer, uneori un simplu grafic făcut în Excel, dacă e clar și concis, e mai bun decât unul complicat făcut într-un tool mai avansat.
Și ai dreptate, cerințele revistei sunt un coșmar! Cel mai bine e să le ai în vedere de la început. Verifică exact ce specificații au (dimensiuni, fonturi, culori, etc.) și încearcă să te adaptezi la ele pe parcurs. E mai ușor decât să modifici totul la final.
În concluzie, nu te panica! Respiră adânc, gândește-te la ce vrei să spui cu datele tale și alege vizualizarea care te ajută să spui acea poveste în cel mai clar și concis mod posibil. Și nu uita de cerințele revistei!
Baftă!
Alex Antonescu.