Alex Olteanu: Salut Corneliu,

Da, absolut! Te înțeleg perfect. Nu ești singurul care se lovește de problema asta, e o constantă când vine vorba de migrarea și integrarea datelor, mai ales în mediul academic unde loturile de date pot fi destul de "haotice" uneori. Formatele vechi, inconsistențele ascunse, chiar și simplele diferențe în modul în care sunt codificate caracterele pot da bătăi de cap.

La mine, la disertație, când am migrat pentru prima dată o bază de date relațională existentă către un nou framework în cloud, am avut o groază de probleme cu encodarea datelor text. Ceea ce părea o chestie minoră, s-a transformat într-o luptă epuizantă pentru a face caracterele diacritice să arate cum trebuie în noul sistem. Prima dată am încercat să fac totul manual, dar rapid am realizat că nu e scalabil deloc.

Abordarea mea, după multe incursiuni pe forumuri și documentații, a fost să mă concentrez pe validarea riguroasă a datelor la fiecare pas. Am scris scripturi simple în Python (cam de asta mă folosesc cel mai des pentru astfel de sarcini), care verificau nu doar structura, ci și tipurile de date și, cel mai important, integritatea conținutului înainte și după migrare. Am folosit Pandas pentru manipularea și curățarea datelor - e un tool excelent și destul de intuitiv dacă ești familiarizat cu Python.

Pentru a evita coruperea datelor, am încercat să fac migrarea în bucăți mai mici, nu totul odată. Astfel, dacă apărea o problemă, era mai ușor de izolat. De asemenea, am implementat un fel de logging detaliat a fiecărei operațiuni de transformare sau de mutare a datelor. Asta m-a ajutat să depistez exact unde se producea "pierderea" sau coruperea.

Acum, legat de tool-uri, pe lângă scripturile proprii în Python, am auzit și am folosit cu succes pentru task-uri repetitive și mai complexe pe partea de ETL (Extract, Transform, Load) soluții ca Talend Open Studio sau Pentaho Data Integration (Kettle). Acestea oferă interfețe vizuale care te ajută să construiești fluxuri de date, să definești transformări și să mapezi câmpuri. Pot fi o investiție de timp la început, dar pe termen lung, mai ales dacă ai proiecte multiple sau date complexe, economisesc enorm de mult efort și reducem riscul de erori umane.

Un alt aspect esențial: documentează-ți procesul! Chiar și pașii mici pe care îi faci ca să rezolvi o problemă, notează-i. Pe viitor, când te vei uita înapoi sau vei avea alte proiecte similare, vei ști exact cum să abordezi problema.

Sper că aceste sfaturi te-ajută un pic. Cu siguranță e o luptă frustrantă pe alocuri, dar e importantă. Succes mai departe!

Corneliu Dumitru: Alex,

Îți mulțumesc enorm pentru răspunsul detaliat! Absolut m-ai lovit unde doare, mai ales cu partea de diacritice - chiar am pățit-o și eu acum câteva zile. Ce crezi că e normal, că e o chestie mică, se transformă într-un coșmar greu de rezolvat. Am crezut că sunt singurul care se chinuie cu encodarea.

Python și Pandas sună promițător. De fapt, chiar am început să mă gândeam la asta, să scriu niște scripturi ca să normalizez datele înainte de a le importa. Cu Pandas am mai lucrat puțin, dar nu pentru migrare de date, ci mai mult pentru analize punctuale. O să mă arunc mai serios în genul ăsta de scripturi, să văd cum fac validarea asta pe care o menționezi. Faza cu migrarea în bucăți mici mi se pare genială, de ce nu m-am gândit la asta? E logic, dar în febra lucrului... parcă uiți de principiile de bază. Logging-ul detaliat e aur, clar o să implementez asta de la început. Mă ajută să nu mă pierd în ce fac.

Și despre tool-uri, Talend și Pentaho sunt pe radarul meu de ceva vreme. Le-am privit cumva cu teamă, că pareau foarte "enterprise" și greu de pus la punct pentru o lucrare, dar dacă zici că sunt utile și pentru proiecte academice, o să le dau o șansă. Poate interfața vizuală mă salvează de la prea mult cod pentru sarcini repetitive. Măcar să încerc versiunile lor gratuite.

Și da, documentarea... ah, dacă aș fi făcut-o mai bine de la început... Acum, când ajung la un blocaj, mă apuc să recitesc ce am făcut, și parcă îmi pare că am lucrat în nepăsare. O să iau aminte și o să notez absolut tot, fie cât de banal ar fi.

Mulțumesc din nou pentru sfaturile practice și empatie. M-ai motivat să nu renunț la partea asta de migrare și să încerc alte strategii. Succ