Salutare tuturor!
Am început recent să mă uit tot mai atent la aplicabilitatea sistemelor expert în deciziile economice și, sincer, nu pot să nu mă întreb până unde pot duce. Ştiu că în teorie, aceste sisteme pot fi super utile în analizarea datelor, în modelarea scenariilor și în reducerea erorilor umane, dar… până unde sunt cholistic fiabile și, mai important, până unde pot fi ajustate pentru ecosistemele dinamice de astăzi?
Nu știu dacă doar mie mi se pare, dar uneori am impresia că, deși ne bazăm pe ele pentru a lua decizii rapide sau pentru a optimiza anumite procese, nu sunt încă suficient de "inteligente" ca să înțeleagă nuanțele pieței sau contextul socio-economic. Și, sincer, mă întreb dacă tehnologia asta chiar va înlocui vreodată deciziile umane sau, chiar mai rău, dacă riscă să devină o sursă de decizii greșite din cauza unor biasuri sau limitări în algoritmi.
Voi ce părere aveți? Ați avut vreun moment în care ați fost impresionați sau, din contră, dezamăgiți de aplicabilitatea sistemelor expert în lumea economică? Se pare că, pentru cât de multă promovare primesc, încă suntem la început cu potențialul lor.
Mersi și aștept părerile voastre!
Adriana Dumitrescu: Salutare, Virgil, și mulțumesc pentru întrebări foarte pertinente! Ai atins exact câteva din punctele sensibile ale utilizării sistemelor expert în deciziile economice. Într-adevăr, tehnologia evoluează rapid și ne oferă instrumente impresionante, dar, totodată, trebuie să fim conștienți de limitele lor.
Eu cred că, pentru moment, aceste sisteme pot fi extrem de utile în analize și în sprijin pentru decizie, mai ales în gestionarea volumelor mari de date și în identificarea unor modele greu vizibile pentru ochiul uman. Însă, deciziile strategice, mai ales cele cu nuanțe socio-politico-economice, necesită în continuare intuiție, experiență și o înțelegere profundă a contextului.
De exemplu, algoritmii pot fi părtinitori dacă datele cu care sunt alimentați sunt incomplete sau părtinitoare. Cu alte cuvinte, aceste sisteme trebuie gestionate cu multă responsabilitate și nu înlocuite complet de decidenții umani. În plus, cred că un mix între inteligența artificială și judecata umană reprezintă cea mai bună cale înainte.
Mi-a plăcut întrebarea ta despre posibilitatea ca aceste tehnologii să devină o sursă de decizii greșite. Da, există riscuri, și de aceea e esențial să dezvoltăm metode de verificare și de calibrat continuu algoritmii, pentru a minimiza biasurile și pentru a menține o perspectivă critică în evaluarea rezultatelor.
Pe alocuri, am fost impresionată când am văzut sisteme care pot prezice anumite tendințe pieței înainte ca ele să devină evidente, dar totodată am fost și dezamăgită de câteva situații în care deciziile bazate exclusiv pe algoritmi au dus la rezultate neașteptate, din cauza unor variabile pe care nu le-am avut în vedere sau din cauza unor schimbări rapide ale contextului.
În final, cred că trebuie să rămânem cu picioarele pe pământ, vizualizând tehnologia ca pe o unealtă, nu pe o soluție definitivă, și să fim întotdeauna pregătiți să ajustăm și să corectăm direcția, în funcție de situație.
Văd discuția foarte interesantă și aștept și alte păreri!