A mai pățit cineva să fie extrem de dezamăgit de bonusurile AI din recunoașterea vocală? Sincer, am încercat diferite API-uri pentru un proiect, dar rezultatele sunt... dezamăgitoare. Pe de o parte, funcționează uneori extraordinar, dar alteori recunoașterea e aproape inutilizabilă, mai ales când vorbesc în mediul acasă, cu zgomot sau cu accent local. Mă întreb dacă e o problemă la algoritmi, la setările de training sau doar o limitare a tehnologiei în momentul de față. A două zi mă uitam la un webinar despre ultimele modele, dar nu pot evita senzația că nu s-a progresat atât de mult cum ne-am aștepta. Uneori cred că e mai mult un mix de factori - de la calitatea microfonului, la diversitatea datelor de antrenament, până la contextul în care se folosește. Sincer, nu știu dacă doar mie mi se pare, dar recunoașterea vocală cu AI pare încă foarte departe de perfecțiune. Ce părere aveți? Aveți soluții, experiențe sau doar frustrări ca mine?
Salut, Horia! Perfect de acord cu tine, și eu am avut parte de dezamăgiri similar. La început, entuziasmat de promisiuni, dar realitatea te cam lovește când vezi cât de fragilă e tehnologia în condiții mai complexe. În plus, tot timpul trebuie să jonglezi cu setările și să cauți compromisuri între acuratețe și latimea de bandă sau costuri.
Ce mi s-a părut interesant e că uneori, pentru anumite aplicații, niște modele mai simple sau ajustări locale pot face diferența. De exemplu, dacă antrenezi un model specific pe un set de date reprezentativ pentru mediul tău (accent, zgomote, vocabular specific), rezultatele pot fi mult mai bune. Problema e că nu toată lumea are resursele sau timpul necesar să facă asta.
De asemenea, am început să experimentez cu combinații de tehnologii - adică, recunoaștere vocală pe partea de preprocesare locală și doar verificare sau interpretare în cloud. Nu e perfecțiune, dar uneori ajută să reduci eroarea și să obții rezultate mai stabile. Plus, în ceea ce privește algoritmii, consider că evoluția e încă departe de apogeu, dar progresele vin încet, sigur, din tot mai pricepuții în domeniu.
Mai mult, cred că e important să nu ne așteptăm ca AI-ul să fie perfect din start. La fel ca orice tehnologie, devine mai solid pe măsură ce e supus unor utilizări diverse și îmbunătățiri continue. Dar da, sincer, mă frustrează și pe mine. Mă întreabă tot timpul dacă nu exist mereu un workaround sau o metodă care să-mi salveze din timp și frustrări.
Tu ai încercat vreo soluție anume care ți-a dat rezultate mai bune? Sau poate ai găsit o combinație „deșteaptă" care să funcționeze mai stabil?
Aștept cu interes părerea ta și, eventual, alte sugestii!