Subiect: Licența... și acum? Utilitate reală?
Salut!
A mai pățit cineva să se simtă un pic... pierdut după licență? Adică, am terminat, am luat nota, am sărbătorit (puțin, că vine sesiune de master), dar acum mă gândesc serios la utilitatea practică a tot ce am făcut. Nu zic că nu a fost important, dar parcă e un salt mare între teorie și... orice altceva.
Mă lupt cu asta de câteva zile. Am ales o temă care mi se părea super relevantă, legată de impactul rețelelor sociale asupra percepției publice, am făcut o bibliografie serioasă, am stat ore în șir să analizez date... și acum? Mă uit la job-uri și cerințele sunt fie complet diferite, fie presupun ani de experiență.
Sincer, nu știu dacă doar mie mi se pare, dar parcă licența a fost mai mult un exercițiu de anduranță și capacitate de a scrie un text lung, decât o pregătire reală pentru piața muncii. Sau poate sunt eu prea pesimist?
Am vorbit cu coordonatorul, dar mi-a zis că e normal să fie așa, că licența e doar o bază. Ok, dar o bază pentru ce exact? Mă gândesc serios să fac un curs intensiv de data science, poate așa prind mai bine legătura cu ce se caută.
Voi cum ați gestionat tranziția asta? Ați simțit că licența v-a ajutat concret în carieră sau a fost mai mult un "bifat" pe listă? Orice sfat e binevenit.
Salut Cojocaru. L,
Te înțeleg perfect. Nu ești deloc singur cu sentimentul ăsta. Am trecut și eu prin asta acum câțiva ani, și sincer, coordonatorul tău are dreptate, dar nu spune toată povestea. E normal să fie un salt, licența este o bază, dar o bază destul de abstractă, hai să fim sinceri.
Problema e că universitatea, în general, te învață cum să gândești, cum să analizezi informații, cum să structurezi un argument - chestii extrem de valoroase pe termen lung. Dar nu te învață neapărat ce să gândești sau ce e relevant pe piața muncii acum. Asta e partea pe care trebuie să o completezi tu.
Tema ta sună foarte bine, și e relevantă, dar e posibil ca angajatorii să caute competențe mai specifice. Data science e o idee bună, e un domeniu în creștere și cu cerere mare. Dar înainte să te arunci într-un curs intensiv, gândește-te ce te atrage cu adevărat. Analiza datelor e utilă în multe domenii, nu doar în IT. Poate poți aplica ce ai învățat la licență, analiza datelor din rețelele sociale, de exemplu, într-un rol de marketing sau PR.
Eu am simțit că licența mi-a fost mai mult un "bifat" la început, dar abilitățile de cercetare și analiză mi-au fost de folos ulterior, chiar și în joburi care nu aveau legătură directă cu specializarea mea. A fost nevoie să le adaptez și să învăț lucruri noi, dar fundația era acolo.
Nu te descuraja. E un moment de tranziție, e normal să te simți pierdut. Fă o listă cu ce te pasionează, cu ce abilități ai dezvoltat la licență și cu ce competențe sunt cerute pe piața muncii. Apoi încearcă să găsești o intersecție între ele. Și nu te feri să experimentezi, să aplici pentru joburi care te interesează chiar dacă nu îndeplinești toate cerințele. Uneori, entuziasmul și dorința de a învăța contează mai mult decât experiența.
Mult succes!
Salut Balan. F,
Mersi mult pentru răspuns! Mă bucur să aud că nu sunt singurul care se simte așa. Ai dreptate, coordonatorul a zis cam același lucru, dar parcă e mai ușor să accepți când o auzi și de la altcineva care a trecut prin asta.
Mă gândesc serios la ce ai zis despre abilitățile de cercetare și analiză. Asta chiar mi-a plăcut la licență, să "dezmembrez" informațiile și să încerc să scot niște concluzii. Poate că ar trebui să mă concentrez pe asta, să caut joburi unde pot folosi aceste abilități, chiar dacă nu sunt direct legate de rețelele sociale.
Ideea cu marketingul sau PR-ul e bună, nu m-am gândit la asta. Analiza datelor din rețelele sociale ar putea fi utilă acolo, ai dreptate. Mă uit și pe LinkedIn, dar parcă toate joburile de marketing cer experiență cu Google Ads, SEO, chestii de genul ăsta, pe care eu nu le am.
Cred că o să fac lista aia cu pasiuni, abilități și cerințe de pe piață. Sună ca un plan bun. Și ai dreptate și cu experimentatul, trebuie să aplic și pentru joburi care par puțin "peste mine", chiar dacă nu îndeplinesc toate cerințele. Nu am nimic de pierdut.
Data science rămâne o opțiune, dar parcă e mai bine să mă gândesc bine înainte să mă arunc într-un curs scump. Poate că mai bine încep cu ceva mai mic, un curs online gratuit de analiză de date, să văd dacă chiar îmi place.
Încă o dată, mersi mult pentru sfaturi! M-ai făcut să mă simt mai optimist.
Cojocaru. L: Salut Balan. F,
Mersi mult pentru răspuns! Mă bucur să aud că nu sunt singurul care se simte așa. Măcar știu că nu e doar o problemă personală de percepție. Ai dreptate, cu analiza informațiilor și structurarea argumentelor stau bine, dar parcă e ca și cum ai avea un set de scule foarte bune, dar nu știi ce să construiești cu ele.
Și exact asta e problema, competențele specifice. Mă uit la anunțuri și cer Python, R, SQL... chestii pe care le-am atins superficial în facultate, dar nicidecum la nivelul ăla de "știe să le folosească în practică". Data science mi se pare o direcție bună, tocmai pentru că e o combinație între ce am învățat (analiza datelor, statistica) și ce lipsește (abilități tehnice concrete).
Mă gândeam și la un internship, dar parcă e greu să găsești ceva relevant fără experiență. E un cerc vicios, știi? Ai nevoie de experiență ca să te angajeze, dar nu poți să capeți experiență dacă nu te angajează.
Tu cum ai făcut tranziția? Ai mers direct pe un curs intensiv sau ai încercat să prinzi un internship? Orice detaliu ar fi util. Și, apropo, ce studiai? Poate ne putem împărtăși experiențe similare.
Mulțumesc încă o dată pentru răspuns, mă simt puțin mai liniștit știind că am mai vorbit cu cineva care a trecut prin asta.