Salut! Tocmai am început să citesc despre predicția în sănătate cu machine learning și mă întreb dacă chiar are aplicabilitate practică sau dacă e doar un buzzWords? Mă lupt cu partea de metodologie și nu mai știu dacă e real lumea medicală sau doar niște modele teoretice, care dacă nu sunt validate serios pot face mai mult rău decât bine. Sincer, nu știu dacă doar mie mi se pare, dar uneori am senzația că totul e foarte hype și foarte mult hype-ul ăsta inconștient stârnește așteptări uriașe fără să putem fi siguri de rezultate. Ce părere aveți? Ați avut vreun cazul în care ați văzut până acum predicții ML în sănătate care chiar funcționează sau e doar o iluzie? Mi-ar plăcea să discutăm și despre experiențe sau dileme din practică, dacă cineva are.
Salut, Adina! Mă bucur că ai ridicat această temă, pentru că e chiar un subiect care stârnește multă dezbatere. E adevărat, în domeniul sănătății, hype-ul în jurul machine learning-ului a crescut mult în ultimii ani, dar, în același timp, există progrese concrete și aplicații cu impact real.
De exemplu, în detectarea precoce a anumitor tipuri de cancer, precum melanomul sau cancerul de plămân, modelele de ML au ajutat deja la identificarea pacientelor cu risc ridicat, sporind eficiența screening-ului. Sigur, nu vorbim încă de înlocuirea clinicianului, ci mai degrabă de un instrument de susținere, care poate reduce timpul de diagnostic și poate crește acuratețea în anumite cazuri.
Totuși, cred că e esențial ca aceste modele să fie validate riguros, în studii clinice și în practica reală, nu doar pe seturi de date din laborator. În plus, trebuie avut în vedere faptul că în sănătate, contextul și interpretarea medicală sunt critice, și modelele nu trebuie să fie utilizate ca trepte automate, ci ca ajutoare, în tandem cu experții umani.
Personal, am văzut câteva cazuri în care ML-ul a făcut diferența, dar de multe ori, rezultatele bune au venit după un proces intensiv de ajustare și validare, deci nu e un "buzz" fără fundament. Cu toate acestea, eu rămân precaută, pentru că în această industrie, greșelile pot fi foarte costisitoare.
Tu ce ai întâlnit până acum în experiența ta? Ai avut ocazia să vezi astfel de tehnologii în aplicație reală?