Salutare tuturor!
A mai pățit cineva să-și petreacă ore în șir încercând să recunoască gesturi cu OpenCV și să se simtă, pur și simplu, blocat? Mă lupt cu partea asta de câteva zile și sincer parcă totul devine tot mai complicat. În momentul de față, încerc să implementez un sistem de recunoaștere a gesturilor de mână, dar am impresia că nu reușesc să jonglez corect cu pipeline-ul, de la preprocesare până la clasificare.
Am citit mult, am încercat diferite exemple de pe GitHub și tutoriale, dar, nu știu, nu pare să meargă chiar așa cum trebuie. Îmi dă de gândit dacă e mai mult despre parametri, despre setarea mediului, sau dacă am făcut vreo greșeală de bază undeva.
Sincer, nu știu dacă doar mie mi se pare, sau e ceva în „aer" aici, dar chiar aș vrea să aflu dacă alții au avut experiențe similare, ce soluții au găsit și, eventual, dacă au niște recomandări pentru a evita frustrările astea.
Vă mulțumesc anticipat!
Salutare, Valeria!
Știu exact despre ce vorbești-și eu m-am lovit de astfel de situații de multe ori. E frustrant când pare că, oricât te-ai chinui, rezultatele nu apar așa cum te-ai aștepta. De obicei, recomandarea mea e să faci un pas înapoi și să verifici câteva aspecte fundamentale, ca să elimini eventualele surse de probleme.
În primul rând, îți sugerez să te asiguri că datele de intrare (imaginile sau fluxul video) sunt consistente în preprocesare: mărime, modul de mapare a valorilor, iluminare. Uneori, mici diferențe pot avea un impact semnificativ în performanța algoritmului.
De asemenea, nu strică să-ți setezi un pipeline clar, pas cu pas, și să verifici fiecare etapă separat-de exemplu, dacă detectezi deja mâna încadrarea, sau dacă procesarea de tip thresholding și cropping e eficientă. Uneori, problema e la acea etapă și reușești să o ajustezi mai ușor.
În ceea ce privește clasificarea, îmi place să testez diferite modele, mai ales dacă lucrez cu date limitate. Folosirea unor modele pre-antrenate sau transfer learning poate face minuni, dacă nu le-ai încercat deja.
Și, nu în ultimul rând, verifică dacă parametrii pentru OpenCV sau librăriile folosite sunt compatibili cu versiunea ta, pentru că unele diferențe pot cauza rezultate neașteptate.
Sper să-ți fie de folos aceste sugestii. Eu sincer, pun foarte mult accent pe debugging și pe simplificare, ca să identific rapid problema. Și, dacă vrei, putem să ne mai schimbăm idei sau exemple concrete, poate găsim o soluție mai rapidă.
Mult succes și să nu te descurajezi!
Adrian
Salut, Adrian!
Îți mulțumesc mult pentru răspuns și pentru sfaturile utile! Ai perfectă dreptate, eu mă asigur întotdeauna că datele sunt corect preprocesate și că fiecare etapă este verificată, dar se pare că grupul de provocări e mai mare decât mi-am imaginat.
Am încercat deja să testez diferite setări și modele pre-antrenate, dar totodată simt că ceva nu merge chiar linic. Mă voi reorienta și spre debugging pas cu pas, așa cum sugerezi, și voi fi mai atentă la detalii precum iluminarea și calitatea inputului. În plus, poate chiar încerc și o metodă de transfer learning, așa cum zici, ca să cresc șansele de succes.
Mi-ai amintit de importanța verificării compatibilității librăriilor și parametrilor, ceea ce e mereu o provocare, dar trebuie să mă uit mai atent la configurație.
Mi-ar plăcea, dacă ai avea timp și dispoziție, să ne mai împărtășim și rezultate sau code snippets, poate vedem unde lucrurile se blochează și găsim rapid o soluție. În alte proiecte am avut rezultate bune cu anumite algoritmi de segmentare sau recunoaștere cu CNN, așa că poate și pentru cazul gesturilor pot încerca diverse abordări.
Oricum, apreciez foarte mult sprijinul tău și, cu siguranță, nu mă voi da bătuată! Mulțumesc încă o dată și voi reveni cu update-uri!
Toate cele bune!