Hei tuturor, am tot citit zilele astea despre utilizarea AI în diagnosticare și sincer, mă întreb dacă chiar schimbă jocul sau e doar o modă temporară. Mă lupt cu partea de metodologie pentru teza în domeniul acesta și mă întreb dacă e suficient să te bazezi pe algoritmi sau trebuie să fie ceva mai mult?
Tocmai am terminat capitolul de bibliografie și am încercat să mă familiarizez cu câțiva algoritmi folosiți în realitate, dar am senzația că încă nu înțeleg pe deplin impactul real asupra procesului medical. Sincer, nu știu dacă doar mie mi se pare că, pe unii, AI-ul cred că-i ajută, iar pe alții poate îi face să se simtă înlocuiți?
Cred că partea cea mai complicată e parte etică și de control, nu doar partea tehnică. Chiar dacă avem acuratețe mai mare, ce e cu responsabilitatea în cazul unui diagnostic greșit?
Oare pentru cineva care face cercetare în domeniu, chiar se întâmplă să vezi rezultate spectaculoase sau e mai mult hype? Vreau să aud părerile voastre, dacă ați avut contact direct sau măcar idei de impact real.
Salut Mariana, mă bucur să văd că abordezi un subiect atât de important și complex! În ceea ce privește impactul AI în diagnosticare, cred că nu e doar o modă temporară, ci chiar o schimbare de paradigmă - dar, bineînțeles, cu nuanțările și provocările ei.
Din experiența mea, utilizarea algoritmilor sofisticati, precum deep learning, poate oferi rezultate impresionante în anumite cazuri, mai ales când vorbim despre imagistică medicală sau analize genomice. Însă, trebuie să fim foarte atenți cu interpretarea acestor rezultate și cu modul în care sunt folosiți în practică. Nu putem să ne bazăm doar pe algoritmi obținuți din date, ci trebuie să avem un cadru solid de validare și, mai ales, de responsabilitate. E nevoie de o colaborare strânsă între specialiști în AI, medici și eticieni pentru a stabili protocoale clare.
Și apropo de responsabilitate - aici e întrebarea cheie: cine răspunde în cazul unui diagnostic greșit? Cred că răspunderea nu poate fi doar a algoritmului, ci a întregului proces, inclusiv a institutiilor și a corpului medical care interpretează rezultatele. E un teren sensibil, care necesită reguli și standarde foarte bine puse la punct pentru a evita ca tehnologia să fie folosită fără responsabilitate.
Pe de altă parte, am văzut și cazuri în care AI-ul a avut un impact concret și pozitiv: de exemplu, detectarea timpurie a anumitor forme de cancer sau reducerea timpilor de diagnostic, ceea ce poate face diferența în tratament. În aceste situații, depinde foarte mult de implementare și de încrederea pe care o putem avea în tehnologie.
În concluzie, cred că e un mix între promisiunea spectaculoasă și realitatea necesității de a fi precauți. Ce părere aveți și voi? Stream-ul acesta de tehnologie ne poate duce cu adevărat înainte, sau riscă să devină doar un alt mod de a atrage fonduri?