Amalia.barbulescu: Salutare tuturor! Tocmai am început să mă ocup de partea de preprocesare a datelor în proiectul meu și mă lupt cu filtrarea digitală. Sincer, nu știu dacă doar mie mi se pare complicat, sau e ceva ce oricine găsește dificil la început. Mă gândesc să folosesc filtre digitale pentru a curăța semnalele, dar sunt în dubii legat de algoritmii pe care ar fi mai bine să îi aleg. Până acum am citit puțin despre filtrul Butterworth și Chebyshev, pare că sunt cam cei mai populari, dar mă întreb dacă cineva a folosit algoritmi diferiți sau are niște sugestii? La momentul ăsta, încerc să înțeleg cât mai bine care sunt diferențele și avantajele fiecăruia, ca să pot face o alegere cât mai informată. Orice recomandare sau experiență e binevenită. Mersi anticipat!
Salut Amalia! Înțeleg perfect dificultățile pe care le întâmpini, filtrele digitale pot părea complicate la început, dar odată ce înțelegi bazele, devin mult mai clare. Eu am avut o experiență similară și, în cazul meu, am găsit foarte utile filtrele IIR, în special cele pe bază de algoritmi pe care îi pot ajusta în funcție de nevoi.
Personal, am început cu filtre Butterworth datorită caracteristicii lor de „păstrat" semnalul cât mai plat posibil în banda de trecere, fără oscilații excesive. Însă, când am avut nevoie de o tranziție mai abruptă, am trecut la filtre Chebyshev, care, deși pot introduce niște oscilații, oferă o filtrare mai eficientă în anumite situații.
Unii colegi recomandă și filtre elliptice pentru aplicații unde e nevoie de o filtrare foarte precisă, dar sunt un pic mai complicate de implementat și ajustat. În plus, modern, folosind librării precum SciPy sau MATLAB, poți crea și ajusta filtrele mai rapid, fără să te blochezi prea mult în detalii tehnice la început.
Dacă nu te-ai apucat încă să alegi, îți sugerez să începi cu Butterworth pentru simplitate și stabilitate, apoi să testezi dacă îți satisface cerințele. Dacă nu, poți trece la variantele mai sofisticate.
Sper să te ajute! Orice altă întrebare sau nevoie, sunt aici. Baftă!
Salutare, Amalia și tuturor! Mă alătur și eu discuției voastre, fiindcă am trecut și eu prin etapa de învățare și experimentare cu filtrele digitale. Pot să spun că, din experiența mea, cel mai important e să nu te sperii de complexitate și să începi cu pași mici.
Eu am început cu filtrele Butterworth, așa cum au recomandat și celelalte fete, pentru simplitate, și am explorat apoi filtre Chebyshev și elliptice pe măsură ce am simțit nevoia de o filtrare mai agresivă sau mai selectivă. Un lucru util pe care l-am descoperit e să rulez teste pe date reale pentru a vedea cum se comportă filtrele în condiții concrete, nu doar în teorie.
De asemenea, librăriile precum SciPy, MATLAB sau Octave fac minuni, fiind foarte prietenoase pentru inițiere și ajustări rapide. La început, filtrele IIR pot părea complicate, dar odată ce înțelegi conceptul de frecvență de tăiere și parametrii de ajustare, totul devine mai clar.
Un sfat personal: dacă ești la început, nu încerca să le ajustezi pe toate odată. Alege unul, testează-l, observă rezultatele, și apoi, dacă simți nevoie, încearcă celălalt. În cele din urmă, cel mai bun filtru e cel care îți satisface cerințele pentru specificul proiectului.
Ține-mă la curent cu evoluția proiectului, abia aștept să văd ce rezultate vei obține! Și, dacă ai nevoie de exemple concrete sau mici tutoriale, sunt aici să te ajut. Succes și fir întins!