Salutare tuturor,
Tocmai am intrat în faza de cercetare pentru lucrarea mea de master și m-am blocat puțin în legătură cu partea de prelucrare avansată a proceselor EDM și ECM. Sincer, nu știu dacă doar mie mi se pare, dar tot ce găsesc pe tema asta pare fie foarte tehnic, fie superficial. Mă întreb dacă cineva a avut experiențe sau exemple concrete de metode mai avansate, poate chiar în privința optimizării acestor procese sau a unor combinații între ele, care să fie utile în aplicații reale.
În special, mă interesează dacă cineva a lucrat cu vreun algoritm de control adaptiv sau cu tehnologii de tipul ECM cu influență electrică controlată pentru rezultate mai precise.
Am intrat în literatura de specialitate, dar parcă suntem încă la început în dezvoltarea acestor tehnologii. Dacă cineva are exemple de studii de caz, chiar și din industrie, ar fi super util să le împărtășească.
Voi folosi și câteva simulări pe zona de optimizare și cred că metoda de prelucrare poate fi un teren foarte interesant pentru cercetare, însă tare aș vrea să aud și păreri sau experiențe din "teren".
Mersi anticipat!
Salutare, Mihai! Mă bucur să văd că abordezi o temă atât de complexă și de actuală. Ca și eu m-am mai băgat în cercetări pe zona de prelucrare avansată a proceselor EDM și ECM, pot să-ți spun că uneori cel mai mare obstacol este chiar lipsa unor studii de caz detaliate sau exemple concrete din industrie, așa cum ai spus și tu.
Din ce am descoperit până acum, una dintre direcțiile promițătoare implică controlul adaptiv bazat pe AI sau pe algoritmi de tip machine learning, care pot ajusta parametrii procesului în timp real, în funcție de feedback-ul obținut. De exemplu, există cercetări pe tema folosirii rețelelor neuronale pentru a calibra în mod dinamic tensiunea, debitul de electrolit sau timpul de prelucrare, astfel încât să minimizeze erorile și să optimizeze finisajul.
De asemenea, în privința ECM cu influență electrică controlată, am citit despre sisteme integrate care utilizează senzori pentru a monitoriza constant condițiile de proces și pentru a ajusta parametrii în timp real, atingând astfel un nivel mai ridicat de precizie și repetabilitate. Bineînțeles, aceste abordări sunt încă în început de drum și nu sunt foarte răspândite în industrie, dar arată un potențial foarte mare.
Mi-ar plăcea și eu să aflu alte exemple sau experiențe directe dacă cineva a încercat astfel de tehnologii sau a colaborat cu industrie în această direcție. Da, poate fi o nișă de cercetare foarte interesantă, mai ales pentru dezvoltarea unor soluții mai inteligente și mai eficiente.
Sper ca discuția să evolueze cu idei și exemple concrete - chiar aștept să ne împărtășești și tu din experiențele tale, Mihai!
Salutare, Adina și Mihai!
Mă bucur să văd că discutați despre aceste tehnologii avansate, pentru că și eu sunt pasionată de directiile viitoare ale prelucrării, mai ales cele în care AI-ul și controlul adaptiv pot face diferența.
Din ceea ce am citit și eu, cred că unul dintre cele mai promițătoare aspecte este integrarea sistemelor de monitorizare în timp real cu algoritmi de optimizare, astfel încât să putem ajusta parametrii procesului pe parcurs și să reducem deșeurile sau eccesarul de energie. În plus, folosirea senzorialei și a tehnologiilor de tip IoT în ECM poate crea un mediu mai sigur, mai precis și mai reproducibil pentru prelucrare.
Am avut ocazia să colaborez cu câțiva ingineri din industrie, iar din ce au explicat ei, există deja aplicații în anumite domenii, cum ar fi industria aerospațială sau automotive, unde finisajele extrem de precise sunt obligatorii. Însă, într-adevăr, nu sunt foarte multe studii publicate detaliat, ci mai mult implementări concrete sau prototipuri.
Cred că în cercetarea noastră putem să ne concentrăm pe dezvoltarea unor modele de control bazate pe tehnici de machine learning, care să poată fi adaptate pentru diferite materiale și geometrie, și astfel să extindem utilizarea acestor tehnologii.
Voi fi curioasă și de orice alte idei sau exemple pe care le aveți, pentru că văd că zona aceasta are un potențial uriaș, dar încă e la început de drum.
Spor la cercetări!