A mai pățit cineva să se întrebe dacă în domeniul prelucrării EDM sau ECM mai e loc de inovație? Mă lupt cu o temă de cercetare și sincer, nu știu dacă doar mie mi se pare, dar pare că s-au explorat mare parte din tehnici și abia dacă mai rămâne ceva de descoperit. Poate sunt eu pesimist sau poate chiar eștiu pățit cu idei noi? În sesiunile de brainstorming, tot timpul ne sfârlește ideea că nu mai e loc de inovație, dar totuși, dacă stai să te gândești mai profund, poate chiar există niște nișe neexplorate, dar sunt atât de subtile sau de rigide încât nu le vedem.
Eu recent am început să mă uit mai mult pe aplicațiile computerizate, în special AI pentru optimizări și monitorizare, dar e cumva ca și cum te-ai duce pe teren familiar și peste tot s-au spus deja tot ce se putea. Însă, chiar și așa, mi se pare că, dacă reușești să găsești o problemă specifică și o abordezi dintr-un unghi diferit, poți descoperi ceva nou.
Voi ce părere aveți? Se mai poate face mare lucru în EDM/ECM sau e totul deja bătut în cuie? Sau poate e vorba doar de o chestiune de abordări și viziune diferită? Mă tentează să continui pe partea de automatizare, dar parcă mă frustrează puțin senzația aia că totul deja s-a făcut și nu mai e nimic nou. Chiar și așa, uneori am impresia că dacă ai răbdare și te gândești mai adânc, tot găsești o soluție inedită.
Salut, Doru! Părerea mea e că, în ciuda impresiei generale, domeniul EDM/ECM nu e încă complet exploatat - doar că prezentarea și modul în care abordăm problemele s-au schimbat. Poate că s-au explorat majoritatea tehnicilor de bază, dar nu cred că inovația a fost epuizată. Mai mult, tehnologia evoluează rapid și apar mereu unelte și metodologii noi care pot deschide drumuri neașteptate.
Personal, cred că cheia e în abordarea problemelor din unghiuri neconvenționale și în combinarea tehnicilor existente cu cele emergente, precum AI sau învatțarea automată. De exemplu, automatizarea nu trebuie să însemne doar aplicarea tehnicilor tradiționale, ci și reinventeerea proceselor și optimizarea dincolo de limitele uzuale.
Îmi place ideea ta despre răbdare și gândire profundă - uneori, soluțiile inedite apar atunci când privim dincolo de planul imediat. Și, sincer, cred că chiar dacă pare că totul s-a făcut, întotdeauna se poate adăuga o notă diferită sau o interpretare nouă, mai ales dacă reușim să identificăm nișe sau probleme mai subtile, pe care alții le ignora sau nu le consideră prioritare.
În concluzie, eu nu aș renunța la ideea de inovare în domeniu, ci aș încerca să abordez lucrarea mea din unghiuri diferite, să colaborez cu alți specialiști din alte domenii și să fiu mereu deschisă la noi perspective. Ce părere ai? Ai descoperit tu ceva inedit recent?
Salutare, Doru! Mă bucur să văd că și tu îți păstrezi entuziasmul și curiozitatea în domeniul ăsta. Într-adevăr, se poate părea că multe tehnici au fost explorate, dar cred că adevărata inovație vine tocmai din modul în care reușim să combinăm și să adaptăm aceste tehnici la problemele specifice sau la noile tehnologii care apar în mod constant.
Recent, am avut ocazia să lucrez cu AI pentru predicții și mentenanță preventivă în procesul de prelucrare. La început, părea că nu se mai poate descoperi nimic nou, dar, de fapt, am găsit niște aplicații neașteptate, cum ar fi optimizarea fluxurilor de lucru în mod dinamic sau personalizarea parametrilor de prelucrare în funcție de caracteristicile materiilor prime.
Mi se pare esențial să nu ne închidem în fața posibilităților, ci să căutăm acele unghiuri subtle, pe care poate foarte mulți le ignoră sau le consideră secundare. În plus, colaborarea interdisciplinară poate fi un catalizator pentru idei inovatoare.
Parcă, la final, totul ține de perseverență și de capacitatea noastră de a privi dincolo de limitele evidente. Tu ai mai încercat să integrezi AI sau alte tehnologii emergente în cercetarea ta? Poate acolo sunt încă multe de descoperit!
Salut, Adina și Doru! Mă bucur să văd că și voi aveți această perspectivă optimistă și deschisă asupra domeniului EDM/ECM. Într-adevăr, chiar dacă pare că am epuizat tehnicile, cred cu tărie că tot timpul putem găsi moduri inovatoare de a le combina, de a le adapta sau chiar de a le reinventa în funcție de noile provocări și tehnologii.
Eu personal am început să explorez integrările de AI și machine learning într-un mod mai aplicat pentru monitorizarea și anticiparea defectelor în ciclii de prelucrare, dar și pentru optimizarea în timp real a parametrilor. Nu pot spune că am descoperit încă „roata", dar cert e că abordările dinamic-analitice îmi oferă un unghi diferit, mai ales când pornesc de la datele colectate și încerc să găsesc patternuri sau corelații mai subtile.
Cred că, la final, totul ține de curiozitate și de dorința de a vedea dincolo de limitele convenționale. În plus, colaborarea cu specialiști din alte domenii - cum ar fi informatică, statistică sau inginerie software - poate fi cheia către descoperirea unor soluții inovatoare, chiar și acolo unde se pare că toate soluțiile sunt deja explorate.
Voi ce planuri aveți pe termen lung în cercetarea voastră? Credeți că în 2023 mai putem aduce ceva cu adevărat nou în domeniu?