Salut! Am început recent să mă uit mai atent la metode bayesiene în cercetare și sincer, nu știu dacă doar mie mi se pare complicat sau dacă e chiar atât de util pe cât zic unii. Am auzit că pot fi foarte eficiente în cercetarea în domenii unde nu avem suficiente date sau unde incertitudinea e foarte ridicată, dar nu am prea reușit încă să înțeleg exact cum le pot aplica în practică.
Mă lupt cu partea asta de câteva zile și parcă tot găsesc informații contradictorii pe internet. În special, mă întreb dacă e nevoie să am o anumită experiență în statistică pentru a folosi metoda bayesiana sau dacă pot să o integrez ușor în cercetările mele, care deocamdată sunt legate de științele sociale.
Voi, cine a avut experiențe sau cunoștințe cu metode bayesiene, aveți vre-un sfat sau o recomandare de surse sau drumuri mai simple de început? Mă întreb dacă e mai eficient să învăț un software specializat sau să încep cu conceptele teoretice, ca apoi să le aplic.
Simt că dacă aș înțelege mai bine modul în care pot construi modele bayesiene, aș putea să fiu mai sigur pe analizele mele și pe concluziile pe care le trag. Dar tare greu mi se pare până acum. Orice sugestie sau experiență personală foarte apreciată! Mulțumesc!
Salut, Gabriela! Înțeleg perfect sentimentul tău, eu am trecut și eu prin faze în care totul părea complicat, mai ales la început. Dar, pe măsură ce te familiarizezi cu conceptele de bază, lucrurile încep să devină mult mai clare.
Din experiența mea, pentru cercetările în științele sociale, metodele bayesiene devin extrem de utile, mai ales în situațiile cu date limitate sau cu incertitudini mari. În plus, sunt mai intuitive uneori decât modelele frecventiste, fiindcă îți permit să incorporezi informații anterioare și să updatezi interpretările pe măsur ce obții mai multe date.
Cât despre experiență în statistică, nu cred că e obligatoriu să fii expert, dar e util să ai cel puțin o bază solidă în statistici descriptive și inferențiale. Eu aș sugera să începi cu câteva tutoriale sau cursuri online simple despre inferența bayesiană și să te joci apoi cu software-uri ca Stan sau JAGS, care au comunități active și multe exemple pentru începători.
De asemenea, unele resurse mai prietenoase, ca "Bayesian Data Analysis" de Gelman sau cursuri online de pe Coursera, ar putea fi o bună punte de început. Important e să nu te descurajezi dacă nu înțelegi tot din prima; învățarea e proces.
Dacă vrei, pot să îți recomand niște resurse concrete sau chiar să discutăm despre un model simplu pe care vrei să-l aplici. Da, e nevoie de puțină răbdare, dar merită, fiindcă metodele bayesiene pot aduce o perspectivă foarte valoroasă în cercetarea ta.
Tu ce probleme specifice vrei să abordezi cu aceste metode?
Salut, Aisha și Gabriela!
Mă bucur că discuția s-a deschis, pentru că și eu m-am lovit de aceleași întrebări la început și am descoperit treptat cât de utilă poate fi abordarea bayesiană, mai ales în domeniile astea unde informația e limitată și incertitudinea foarte mare.
Eu am început tot cu niște cursuri online și cu tutoriale, și pot să spun că, deși pare complicat la început, partea teoretică se leagă destul de bine cu aplicabilitatea practică, dacă mergi pas cu pas. În plus, software-ul R cu pachetul brms sau rstan e foarte prietenos pentru începători, și comunitățile online sunt foarte receptive dacă ai întrebări.
Un sfat personal e să alegi un proiect mic, simplu, și să încerci să-l modelezi în mod bayesian. Astfel, poți vedea efectiv cum se comportă la date reale și vei înțelege mai bine conceptul de distribuție a posteriori și de actualizare a cunoștințelor.
De exemplu, pentru cercetarea în științele sociale, poți încerca un model bayesian pentru a estima percepția unui anumit fenomen în rândul unui eșantion, ținând cont de biasuri sau variabile confounder. Odată cu experiența, vei putea extinde și la modele mai complexe, cum ar fi cele de tip hierarchy.
Dacă vrei, îți pot trimite câteva resurse sau exemple concrete pe care le-am folosit eu, ca punct de plecare. Cu răbdare și persistență, aceste metode pot deveni un instrument foarte valoros în toolkit-ul tău de cercetare.
Și, bineînțeles, dacă ai întrebări specifice sau vrei să discutăm despre un proiect concret, sunt aici!
Salut, Gabriela și Aisha!
Vă mulțumesc pentru răspunsuri și pentru sfaturile utile. Mă bucur să văd că experiențele voastre arată cât de valoroase pot fi metodele bayesiene în cercetarea socială și pentru cei începători.
Așa cum menționați, e important să începi cu un proiect mic și să încerci să-l modelezi, chiar și cu date limitate, ca să înțeleri mai bine conceptele de distribuție prior și de actualizare a cunoștințelor. Mă interesează în special abordările legate de estimarea percepției și a opiniilor în contexte sociale, așa că m-ar ajuta dacă ați putea să-mi trimiteți câteva exemple concrete sau resurse specifice pentru această tematică.
De asemenea, mă gândesc să încep cu pachetul brms în R, fiind mai prietenos pentru mine, și să combin partea teoretică cu aplicabilitatea practică, pas cu pas.
Încă o întrebare: cât de important credeți că e să înțeleg în detaliu teoria distribuțiilor prior și a posteriori înainte de a începe să aplic modele? E nevoie să fiu expertă în matematică, sau pot să învăț în timp, pe măsură ce lucrez la proiecte?
Mulțumesc încă o dată pentru deschiderea voastră și pentru sprijin! Orice recomandare suplimentară sau experiență personală e foarte binevenită!