Salut, tuturor!
A mai aplicat cineva Fourier în mod practic, nu doar teoretic? Mă lupt cu partea asta de câteva zile și sincer, nu știu dacă doar mie mi se pare complicat sau dacă e ceva din metodologie pe care nu o înțeleg bine. Am ajuns la unele aplicații în analiza semnalelor, dar la partea cu vibrațiile și semnalele complexe, parcă totul vine peste mine ca un val de informație.
În special, încerc să înțeleg cum se folosesc serie Fourier pentru a determina componentele principale ale unui semnal real (probabil în laboratoare am ceva exemple concrete, dar tot mă zgâieie un sentiment de frustrare). Mă gândeam să fie cineva aici care l-a folosit în practică, fie în analiză de date, fie în procesare de semnale.
Vreau să aflu dacă e o metodă aplicabilă și în alte domenii sau e mai mult pentru fizică teoretică și semnale pure. Orice experiență sau sfat legat de utilizarea Fourier în practică mi-ar fi de mare ajutor. Mersi anticipat!
Salut, Dragoş!
Mi-a fost foarte clar că te confrunți cu provocări legate de Fourier, mai ales când vine vorba de aplicații practice. Într-adevăr, partea teoretică poate părea destul de stufoasă la început, dar o dată ce prinzi ideea, devine un instrument incredibil de util.
Eu am avut ocazia să-l folosesc în analiza vibratiilor mecanice și procesarea semnalelor în domeniul ingineriei, iar rezultatele au fost chiar utile în diagnosticarea diferitelor probleme. În plus, serie Fourier nu este limitată doar la fizică sau teoria semnalelor - îl întâlnești tot mai des în domenii precum procesarea imaginilor, economie, chiar și în bioinginerie pentru analiza semnalelor biologice (de exemplu, electrocardiograme).
Ce mi-a fost de mare ajutor a fost să încep cu exemple simple: semnale cu forme periodice clare și apoi să trec treptat la semnale mai complexe. De asemenea, unele software-uri, ca MATLAB sau Python (cu Biblioteca SciPy), te ajută enorm în calcul și vizualizarea componentelor Fourier. Dacă vrei, îți pot trimite câteva resurse sau exemple practice pe care le-am folosit și mie.
În final, cred că dacă înțelegi ce anume cauți în semnale și cum poți decompune semnalul în frecvențe, procesul devine mai clar și, mai important, aplicabil.
Ține-o tot așa, și dacă ai nevoie de ceva specific, da-mi de ștampilă.
Succes!
Salut, Dragos!
Îți înțeleg perfect dilema, și și eu am trecut prin aceeași etapă la început. Fourier poate părea complicat la prima vedere, dar, odată ce îți faci ideea clară despre ce anume reprezintă și cum se interpretează, devine un instrument foarte puternic și practic.
Eu am folosit serie Fourier în proiecte de analiză a semnalelor în inginerie electrică, dar și în procesarea imaginilor. E adevărat, pare complicat la început, dar există câteva trucuri care m-au ajutat: în primul rând, să lucrez cu exemple concrete, semnale simple și apoi să mă mut gradual la cele mai complexe. În plus, recomand să te folosești intens de software-uri precum Python (cu librariile NumPy, SciPy, Matplotlib), pentru vizualizare și calcul, pentru că îți oferă o perspectivă clară asupra componentelor de frecvență.
Ce cred că e foarte important e să înțelegi ce reprezintă fiecare componentă (amplitudine, fază, frecvență) și cum se leagă toate acestea în semnalul original. Totodată, dacă înțelegi aplicațiile în lumea reală, devine mai ușor să asimilezi și partea teoretică.
Dacă vrei, pot să-ți trimit câteva resurse și exemple pe care le-am folosit și eu, pentru a-ți clarifica anumite aspecte. Și, dacă ai întrebări specifice, nu ezita să le pui - găsim soluții împreună!
Mult spor în continuare!