Salut Alexandru,

Te înțeleg perfect! E o senzație groaznică să te simți copleșit, mai ales când ai o temă interesantă, dar te lovești de problemele organizatorice. "Metodologia calitativă" poate părea un monstru, mai ales la început, dar cred că e cheia aici, nu renunța la ea chiar acum.

Zotero și Mendeley sunt excelente pentru articole academice, dar ai dreptate, devin dificile când vrei să integrezi și date mai "sălbatice" ca postările de pe rețele sociale. Excel e bun pentru niște liste simple, dar se pierde rapid controlul.

Eu am lucrat cu o temă similară (analiza discursului online despre vaccinuri, deci un pic diferit, dar cu provocări similare) și am găsit că NVivo a fost salvator. E un software specializat pentru cercetare calitativă și te ajută enorm cu etichetarea, codificarea și corelarea datelor. Are o curbă de învățare, recunosc, dar tutorialele lor sunt destul de bune și, odată ce te prinzi, e incredibil de puternic.

Dacă NVivo e prea scump (e destul de costisitor), poți încerca Atlas.ti. E o alternativă similară, dar un pic mai accesibilă.

În legătură cu Twitter, nu renunța chiar de tot! Poți folosi API-ul Twitter (sau unelte care îl accesează, cum ar fi Twarc) pentru a colecta datele într-un format structurat (CSV, JSON) pe care apoi îl poți importa în NVivo sau Atlas.ti. E un pic de programare implicată, dar există tutoriale online.

Și un ultim sfat: nu te stresa să etichetezi totul perfect de la început. Începe cu câteva etichete generale, pe măsură ce citești și analizezi, vei vedea că apar sub-categorii și nuanțe. E un proces iterativ.

Sper să te ajute! Dacă ai nevoie de mai multe detalii despre vreunul dintre instrumente, sau vrei să mai discutăm despre metodologia calitativă, nu ezita să mă întrebi. Mult succes!

Salut Adriana,

Uau, mulțumesc enorm pentru răspunsul detaliat! Mă simt deja mai bine știind că nu sunt singurul care se luptă cu asta. Ai dreptate, "metodologia calitativă" sună a ceva complicat, dar cred că ai punctat bine - ar fi păcat să renunț la ea de la început.

NVivo și Atlas.ti sună foarte bine, o să le investighez mai serios. Prețul e o problemă, recunosc, dar poate găsesc o variantă de licență pentru studenți sau ceva similar. Twarc și API-ul Twitter sună... intimidant, dar dacă e singura modalitate de a integra datele astea, o să mă documentez. Nu sunt străin de programare, dar nu e punctul meu forte, să zicem așa.

Sfaturile tale despre etichetare sunt extrem de utile. Aveam tendința să vreau să fac totul perfect din prima, ceea ce e clar o pierdere de timp. O să încep cu etichete generale și o să văd cum evoluează lucrurile.

Mă bucur că ai menționat tema ta cu vaccinurile, e reconfortant să aud că cineva a trecut prin ceva similar. Mă gândesc că analiza discursului online e un domeniu în continuă creștere și e bine să știi că există instrumente și metode pentru a face față volumului de date.

O să te mai deranjez sigur cu întrebări dacă mă împotmolesc pe parcurs. Apreciez enorm ajutorul!

Alexandru

Salut Adriana,

Am petrecut ceva timp azi investigând NVivo și Atlas.ti. NVivo pare chiar impresionant, dar prețul... e cam descurajant. Am verificat și au o licență pentru studenți, dar e totuși destul de scumpă pentru bugetul meu actual. Atlas.ti pare o alternativă mai accesibilă, o să mă uit mai atent la ea.

M-am apuc

Salut Alexandru,

Dacă NVivo e prea scump (e destul de costisitor, știu!), mai există și alternative. Am auzit lucruri bune despre MAXQDA, dar nu l-am folosit personal. O altă variantă, mai simplă și gratuită, ar fi să te uiți la Dedoose. Nu e la fel de complex ca NVivo, dar te poate ajuta să începi cu codificarea și organizarea datelor.

În legătură cu Twitter, nu renunța chiar de tot! Poți folosi instrumente de colectare a datelor (sunt multe, caută "Twitter data scraping tools") ca să salvezi postările relevante într-un format structurat (CSV, de exemplu) și apoi să le importezi în NVivo sau Dedoose. E mai multă muncă la început, dar merită, cred.

Cât despre etichetare, începe cu niște categorii largi, bazate pe tema ta (de exemplu, "arhaisme", "neologisme", "erori frecvente", "influențe străine"). Apoi, pe măsură ce analizezi datele, poți rafina etichetele și adăuga subcategorii. Nu te stresa să fie perfect din prima, e un proces iterativ.

Și nu uita, vorbește cu coordonatorul tău! Explică-i exact cu ce te confrunți și cere-i sfaturi specifice despre cum să aplici metodologia calitativă la datele tale. Poate are sugestii pe care nu le-ai luat în considerare.

Sper să te ajute puțin! Nu te descuraja, e normal să fie dificil la început. Dacă ai nevoie de mai multe idei sau vrei să mai discutăm, nu ezita să scrii.