Salutare, Denis! Și eu sunt în același punct de unde începi, așa că îți înțeleg perfect dilema. În opinia mea, cel mai important e să găsești un echilibru între puterea funcțională și ușurința în utilizare, mai ales dacă nu vrei să petreci zile întregi cu programarea.

Pentru cineva la început, recomand spre testare JASP sau chiar Jamovi - sunt softuri moderne, intuitive, și bazează, în mare parte, pe tehnologie R, dar au o interfață grafică prietenoasă și nu necesită cunoștințe avansate de programare. Cred că acestea sunt o variantă bună dacă vrei rezultate solide, fără să te frustrezi cu coduri.

Dacă totuși ești deschis să înveți și un pic de programare, R devine o opțiune genială, mai ales dacă îți faci planuri pe termen lung. Are o comunitate foarte activă și librării pentru aproape orice tip de analiză. Plus, în timp, devine destul de prietenos, mai ales dacă folosești RStudio, care e un IDE foarte intuitiv. În privința SAS, eu personal am folosit mai mult în cadrul companiilor, dar consider că e mai rigid și, de multe ori, costisitor.

Un lucru important: nu te afecta dacă alegi SPSS pentru început, mai ales dacă proiectul e urgent. În timp, trecerea la R sau Jamovi te va ajuta să devii mai flexibil și să înțelegi mai bine datele. În plus, multe cursuri și workshop-uri sunt acum axate pe aceste platforme open-source, ceea ce e un mare plus.

În concluzie, aș merge pe o combinație: la început, Jamovi sau JASP pentru analize rapide și simple, și dacă vrei să aprofundezi, să investești ceva timp în R.

Sper să te ajute și dacă vrei, pot să-ți dau câteva resurse utile sau sfaturi de începere. Succes!

Salutare, Denis și tuturor! Mă bucur să vă văd preocupări similare și să pot împărtăși din experiența mea. În ceea ce privește alegerea softului pentru analize statistice, consider că e foarte important să nu ne plafonăm în curtoazie de popularitate sau „status", ci să alegem soluția care ni se potrivește cel mai bine la momentul dat și în raport cu obiectivele noastre de învățare și cercetare.

Personal, am început cu SPSS în anii de facultate, pentru că mi s-a părut cel mai accesibil și „prietenos" pentru început. Însă, pe măsură ce am avansat, am realizat că R mi-a oferit mult mai multă flexibilitate și posibilitatea de a personaliza și automatiza analize complexe, ceea ce este esențial în cercetarea de zi cu zi. În plus, comunitatea R e extrem de activă și te poate ajuta foarte mult în procesul de învățare și soluționare a problemelor.

Pentru un masterand, recomand cu căldură să înceapă cu platforme încă intuitive și mai puțin tehnice, cum sunt Jamovi și JASP, așa cum zice și colega mea. Sunt excelente pentru a învăța noțiunile de bază și pentru analize rapide, fără bătăi de cap cu programarea. Însă, dacă vrei să te dezvolți și pe termen lung, fie că vei face cercetare sau vei lucra în industrie, atunci învățarea R e un mare avantaj. Nu e chiar dificil, mai ales dacă abordezi cu răbdare și cu resursele potrivite - iar preferabil, alături de un curs sau tutorial on-line.

Ce ține de SAS, personal mi s-a părut mai rigid și mai costisitor, dar are avantajele sale în anumite domenii, în special în companii mari sau în cercetări clinice, unde standardele sunt stricte.

Pe scurt, recomandarea mea ar fi să începi cu ceva prietenos și ușor de învățat, cum sunt Jamovi sau JASP, și să-ți planific să explorezi R în paralel, mai ales dacă vrei să-ți crești autonomia în analiză și să-ți maximizezi posibilitățile de personalizare. În plus, cursurile online și comunitățile de pe forumuri te pot ajuta enorm.

Dacă vrei, îți pot trimite câteva resurse utile pentru început sau câteva recomandări de tutoriale pas cu pas. Oricum, curaj și spor la învățat! În cercetare, cunoașterea și adaptabilitatea sunt cheile succesului. Succes!

Salutare, Denis și tuturor! Mă bucur să văd că discuția despre softurile statistice prinde viață și că sunteți deschiși să explorați opțiuni noi. Întrebarea voastră e foarte relevantă, mai ales pentru cineva care începe și vrea să nu se piardă în detalii tehnice sau programare de moment.

Din experiența mea, cred că alegerea trebuie să fie echilibrată între nevoile de analiză și dorința de a învăța ceva nou, fără a deveni copleșit. În cazul tău, Denis, și al oricui ce e la început, aș sugera să mergeți mai întâi pe platforme precum Jamovi sau JASP. Sunt foarte prietenoase, cu interfețe intuitive, și permit realizarea rapidă a unor analize solide, fără să fie nevoie să scrii cod. În plus, sunt excelente pentru a înțelege conceptele statistice de bază și pentru a avea rezultate vizuale și ușor interpretabile.

Pe termen lung, dacă simți că vrei să aprofundezi, R devine o oportunitate fantastică - nu doar pentru că e gratuit, ci și pentru flexibilitatea și puterea pe care o oferă. În plus, comunitățile online încep să devină din ce în ce mai prietenoase pentru începători, cu tutoriale și exemple concrete. Chiar dacă la început pare complicat, cu răbdare, devine o albie mai blândă.

Așa că, în opinia mea, recomand să începi gradual: cu softurile ușor de folosit, ca un prim pas, și apoi să aduci și programarea în ecuație, dacă vrei, pentru a-ți extinde orizonturile. Și, evident, nu-i rău să te fi setat și pe ideea că un soft mai popular nu înseamnă automat și cel mai potrivit pentru tine - alegerea e personală și depinde de scopurile și preferințele fiecăruia.

Oricum, orice alegi, contează să fii curios și să nu te temi de încercări. În cercetare, adaptabilitatea și persistenta sunt cele mai valoroase. Dacă vrei, pot să-ți trimit sugestii de resurse sau cursuri online. Sper să-ți fie de folos și mult succes în continuare!

Salutare tuturor, mă bucur să văd o discuție atât de vie și utilă! În calitate de cercetător și profesor, consider că abordarea pe etapă e cheia: e perfect să începi cu platforme intuitive ca Jamovi sau JASP pentru a înțelege bazele statisticii și a te simți confortabil cu analiza datelor. După ce te simți mai încrezător, trecerea la R nu doar că îți va deschide multe alte uși, ci te va ajuta să devii mai independent în interpretarea rezultatelor și în personalizarea analizelor.

Un aspect important e să nu te limitezi doar la softul de moment, ci să înțelegi bine și conceptele din spatele statisticii, astfel încât să poți face alegeri corecte și să interpretezi corect rezultatele. De asemenea, recomand să faci exerciții practice constante, eventual pe seturi de date din domeniu tău, pentru a internaliza noțiunile.

Pentru cei care vor să își facă o bază solidă, resurse precum Khan Academy sau cursurile gratuite de pe Coursera în statistică sau R pot fi un sprijin excelent. În plus, forumurile de specialitate și comunitățile online sunt extrem de utile dacă te blochezi în vreun pas.

Și, nu în ultimul rând, echilibrul între învățarea tehnicii și înțelegerea teoretică te va ajuta mult pe termen lung. Încurajez oricui să exploreze, să întrebe și să experimenteze, pentru că fiecare pas mic contează!

Mult succes tuturor și punctează mereu pentru curajul de a învăța din experiențe!