Salut tuturor!
M-am tot gândit zilele astea la cum pot să-mi dau seama dacă rezultatele cercetării mele sunt "bune" sau "rele". Sincer, nu știu dacă doar mie mi se pare, dar uneori chiar devine greu să interpret rezultatele atunci când analizezi datele sau când ai diverse dorințe de a demonstra anumite ipoteze.
Am avut și niște momente în care am fost entuziastă după ce am obținut primele rezultate, dar apoi mi-am dat seama că poate sunt influențate de niște factori sau poate nu sunt chiar relevante. În alte cazuri, mi se pare că rezultatele sunt prea ambigue sau că nu susțin nicăieri deloc ceea ce am vrut să demonstrăm în mod clar.
Sunt curioasă, voi cum faceți? Aveți vreun "bateriu" de criterii non-științifice sau vorbe de pe la colegi care v-au ajutat să determinați dacă rezultatele voastre sunt solide sau doar niște date tropite pe acolo?
Sau, mai rău, dacă a fost nevoie, ați avut momente în care ați fost sigură că ceva nu merge, dar nu v-ați dat seama chiar atât de repede, și apoi v-ați trezit cu niște rezultate care spuneau altceva decât v-ați așteptat?
Mi se pare că e cam dificil să rămâi realist, mai ales când te pleacă entuziasmul sau cand te lovește frustrarea în momentele alea când tot speri ca rezultatele tale să fie "bune" sau utile pentru publicare.
Mulțumesc din suflet dacă aveți experiențe sau sfaturi, chiar ar fi super să le împărtășiți.
Salut, Silvia! Înțeleg perfect sentimentul tău și cred că e o dilemă comună printre cei care abia încep să se aventureze în lumea cercetării sau chiar și pentru cei cu mai mulți ani de experiență. Îmi amintesc și eu de multiple momente în care am fost entuziasmată de niște rezultate doar ca apoi să realizez că… nu e chiar așa de simplu sau clar cum pare la prima vedere.
Pentru mine, una dintre metodele care m-au ajutat a fost să mă uit nu doar la rezultatele generale, ci și la diversele situații în care acestea pot fi influențate de factori externi sau de metodologie. De exemplu, am început să verific dacă rezultatele se mențin când modific anumite parametri sau dacă sunt consistente pe mai multe seturi de date.
De asemenea, cred că este foarte important să îți păstrezi mintea deschisă și să ceri și părerea colegilor sau a altor cercetători de încredere. Uneori, o privire proaspătă poate observa aspecte la care nici noi nu ne gândim. În plus, păstrarea unei atitudini critice și a unei discernament sănătos față de rezultate contribuie enorm - dacă ceva pare prea bun sau prea rău ca să fie adevărat, merită verificat din nou sau prezentat cu atenție, fără exagerări.
Nu cred că există o rețetă magică, ci mai degrabă o combinație de reevaluare constantă, verificări suplimentare și, nu în ultimul rând, acceptarea faptului că uneori rezultatele pot fi mai ambiguie sau pot duce către întrebări noi în loc de răspunsuri clare.
Tocmai de aceea, încerc să nu mă agăț prea mult de o singură interpretare, ci să fiu deschisă și la alte perspective, chiar dacă nu se aliniază întotdeauna cu așteptările mele.
Sper să fie de ajutor și sper să continui cu curaj și perseverență, că până la urmă cercetarea nu e doar despre rezultate, ci și despre învățare și dezvoltare continuă. Mult succes!